top of page
  • รูปภาพนักเขียนAnantaya Pornwichianwong

คุณสมบัติ 9 ข้อ สู่การเป็น Data Analyst ดีเด่น



คุณสมบัติ 9 ข้อนี้ รู้และฝึกก่อนใคร เป็น Data Analyst ที่เก่งได้แน่นอน! ในโลกของการทำงานกับข้อมูลที่การแข่งขันสูงขึ้นเรื่อย ๆ ทุกวัน ใคร ๆ ก็อยากจะเป็นคนที่โดดเด่นหาตัวจับยากในตลาด แล้วแบบนี้ ท่ามกลาง Data Analyst ที่มีจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ในตลาด จนกลายเป็นตำแหน่งยอดฮิต คุณสมบัติอะไรที่ต้องมีถึงจะเป็น Data Analyst ที่โดดเด่นกว่าใครเพื่อนได้?


วันนี้เซอร์ทิสชวนทุกคนมาทำความรู้จักกับ คุณสมบัติ 9 ข้อที่จะทำให้คุณได้แต้มต่อ เป็น Data Analyst ที่ฝีมือโดดเด่นและเป็นที่ต้องการในตลาด แต่ละข้อมีรายละเอียดอย่างไรบ้าง ไปดูกันครับ


ลองเช็กลิสต์กันดูนะครับว่าตัวเองมีแล้วกี่ข้อ ต้องพัฒนาข้อไหนอย่างไรบ้าง เรียนรู้ไว้ก่อนใคร เพื่อเส้นทางสู่การเป็น Data Analyst ที่สดใสของเรา


1. ใช้ข้อมูลได้อย่างเชี่ยวชาญ

ข้อมูลคือเพื่อนร่วมทางคนสำคัญในเส้นทางของการเป็น Data Analyst ความสามารถในการใช้ข้อมูลได้อย่างเชี่ยวชาญและมีไหวพริบในการใช้ข้อมูลจึงสำคัญมากสำหรับ Data Analyst ที่โดดเด่น ช่วยให้เรามองเห็นเทรนด์ รูปแบบ และความผิดปกติในข้อมูล รวมถึงเชี่ยวชาญในการทำงานกับข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่แตกต่างกัน และสามารถมองเห็นนัยสำคัญ รูปแบบ และความเปลี่ยนแปลงที่เป็นภาพเดียวท่ามกลางข้อมูลที่กระจัดกระจาย รวมถึงตีความการค้นพบเหล่านั้นออกมาในเชิงธุรกิจได้


2. ใส่ใจทุกรายละเอียด

Data Analyst ที่โดดเด่นมักจะเป็นคนละเอียดรอบคอบ ใส่ใจในทุกรายละเอียดรอบตัว เพื่อให้มองเห็นความผิดปกติในข้อมูล ไม่มองข้ามรายละเอียดเล็ก ๆ ที่อาจนำไปสู่การไขความลับของข้อมูล เพื่อลดความผิดพลาดให้ได้มากที่สุด


3. เข้าใจและช่ำชองในเรื่องธุรกิจ

ความเข้าใจเรื่องการดำเนินงานของธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญมาก ยิ่งมีมากเท่าไรก็ยิ่งเป็น Data Analyst ที่โดดเด่นได้มากขึ้นเท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นความเข้าใจตลาด เข้าใจความต้องการของลูกค้า เข้าใจการทำงานและเป้าหมายของทีมและองค์กร เพื่อให้ Data Analyst สามารถตั้งคำถามกับข้อมูลและหาคำตอบที่ถูกต้องและมีประโยชน์ต่อการแก้ปัญหาและพัฒนาธุรกิจอย่างแท้จริง


4. Insight VS Actionable Insight

Data Analyst ที่เก่งจะมองเห็นความแตกต่างของข้อมูลเชิงลึกทั่วไป (Insight) และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริง (Actionable Insight) โดยข้อมูลเชิงลึกทั่วไปนั้นจะมาจากผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริงเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกิจของเรา แต่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงนั้นคือสิ่งที่เรามองหา โดยจะเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เรามองเห็นปัญหา หรือพื้นที่ในการพัฒนาของธุรกิจได้ โดยจะได้มาจากการตั้งคำถามกับข้อมูลที่ถูกต้องและเลือกใช้ข้อมูลอย่างตรงจุด



5. เล่าเรื่องผ่านข้อมูลได้น่าสนใจ กระชับและเข้าใจง่าย

อีกอย่างที่จะทำให้เราเป็น Data Analyst ที่โดดเด่นในตลาดได้นั้น คือความสามารถในการเล่าเรื่องราว (Storytelling) ในรูปแบบที่น่าสนใจ แต่ในขณะเดียวกันยังคงต้องกระชับและเข้าใจง่าย


การใช้เทคนิค Storytelling ให้เป็นนั้นถือว่าเป็นข้อที่ได้เปรียบมากในการเป็น Data Analyst เนื่องจากคนส่วนใหญ่มักจะรู้สึกดึงดูดและสนใจกับเรื่องเล่า มากกว่าการนำข้อมูลมาเรียงให้ดูแบบไม่มีศิลปะ นอกจากนี้ ข้อมูลดิบที่ได้ออกมามักจะมีรายละเอียดเยอะจนน่าสับสน จนหลายคนมองข้ามใจความสำคัญของข้อมูลไป การเล่าเรื่องที่เก่งจะช่วยดึงใจความสำคัญเหล่านั้นให้โดดเด่นออกมาได้


แต่ในขณะเดียวกันความกระชับและเข้าใจง่าย ก็เป็นอีกเรื่องสำคัญที่ควรคำนึงถึง การเล่าเรื่องราวมากเกินไปก็อาจทำให้สิ่งที่ต้องเข้าใจซับซ้อนขึ้นกว่าเดิม ควรทำอย่างไรก็ได้ให้สารของเราสื่อไปถึงผู้รับได้อย่างรวดเร็ว ย่อยง่าย เพื่อให้เก็บใจความสำคัญได้ครบ Data Analyst ที่เก่งจะต้องสามารถหยิบข้อมูล สถิติ ผลการวิเคราะห์ทั้งหลายมาสื่อสารให้ภาคส่วนธุรกิจอื่น ๆ ที่ไม่มีความรู้เชิงเทคนิค เข้าใจได้อย่างแม่นยำ ชัดเจน และง่ายดาย เพื่อให้คนเหล่านั้นนำสิ่งที่ได้ไปตัดสินใจต่อได้อย่างเหมาะสม


6. เป็นมิตรและมีทักษะในการสื่อสารและทำงานร่วมกับคนอื่นได้ดี

Data Analyst ต้องทำงานเกี่ยวข้องกับหลายฝ่ายในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นทีมเทคนิค ทีมด้านธุรกิจ หรือสำหรับบางองค์กรก็ต้องทำงานกับลูกค้าจากภายนอก การมีทักษะในการสื่อสาร การจัดการ และการทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี รวมถึงเป็นมิตรและเข้าถึงง่ายจึงเป็นแต้มต่อในการเป็น Data Analyst ชั้นเยี่ยม ช่วยให้ Data Analyst เข้าใจปัญหาของทีมและธุรกิจเพื่อหาทางออกด้วยข้อมูลได้


7. เรียนรู้ทักษะและเครื่องมือใหม่ ๆ ตลอดเวลา

การเรียนรู้ที่ไม่สิ้นสุดคือหัวใจสำคัญเบื้องหลังความสำเร็จของใครหลาย ๆ คน Data Analyst ก็เช่นกัน Data Analyst ที่เก่งจะต้องพร้อมที่จะเรียนรู้อยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้ในการเลือกใช้เครื่องมือใหม่ ๆ ไม่ยึดติดกับเครื่องมือที่คุ้นเคย เรียนรู้เทคนิคในการนำเสนอข้อมูล หรือการทำ Data Visualization ต่าง ๆ เพราะโลกปัจจุบัน โดยเฉพาะในสายงานด้าน Data เป็นโลกที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การจะเป็น Data Analyst ที่โดดเด่นได้จึงต้องอาศัยการเรียนรู้สิ่งใหม่อยู่เสมอ


8. อย่ากลัวที่จะผิดพลาด และพร้อมเรียนรู้จากความผิดพลาดนั้น

ความกลัวที่จะผิดพลาดจะทำให้เราไม่กล้าคิดนอกกรอบ และการคิดนอกกรอบนั้นเป็นสิ่งสำคัญมากในการเป็น Data Analyst ซึ่ง Data Analyst ที่เก่งจะกล้าลองสิ่งใหม่ คิดแบบใหม่ หรือลองเครื่องมือใหม่เสมอ ๆ อย่ากลัวที่จะพลาดบ้าง และเรียนรู้จากความผิดพลาดนั้นให้ดี เท่านี้เราก็จะพัฒนาสู่การเป็น Data Analyst ที่โดดเด่นได้ในทุก ๆ วัน


9. รู้ว่าเมื่อไรที่ควรหยุด

ในการวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละโปรเจ็กต์นั้น Data Analyst ที่ดีต้องรู้ว่าเมื่อไรที่ควรจะหยุด เช่น ในระหว่างการทำโปรเจ็กต์ ถ้าเราสามารถหาคำตอบและหาโซลูชันให้ลูกค้าได้กว่า 80 เปอร์เซ็นต์แล้ว แต่ยังติดอยู่ที่ 20 เปอร์เซ็นต์สุดท้าย การทุ่มเทเวลาและแรงไปกับการหา 20 เปอร์เซ็นต์ที่เหลืออาจทำให้คุณเสียเวลากว่า 50 เปอร์เซ็นต์ที่ควรจะใช้สำหรับงานต่อไป Data Analyst ที่ดีจะต้องรู้ว่าเมื่อไรที่ควรหยุดและไปทำงานที่สำคัญและสร้างความเปลี่ยนแปลงได้มากกว่านั่นเอง


ที่เซอร์ทิส เราให้ความสำคัญกับการเรียนรู้จากการลงมือทำ (Learning by doing) ท่ามกลางเพื่อนร่วมทีมที่พร้อมช่วยสนับสนุนและพัฒนาไปด้วยกัน และเรามีพื้นที่มากมายให้ Data Analyst มาเรียนรู้และเติบโตไปพร้อม ๆ กับเรา ด้วยลูกค้าจากหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้ได้เรียนรู้ทุกทักษะการทำงานเชิงเทคนิคที่สำคัญในธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงทักษะการทำงานร่วมกับทีมและสื่อสารแลกเปลี่ยนกันในทีม เซอร์ทิสจึงเป็นที่ที่เหมาะสมที่เปิดโอกาสให้คุณได้พัฒนาคุณสมบัติทั้ง 9 ข้อนี้ และเติบโตอย่างโดดเด่นในสายงานด้าน Data ได้


มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งของเซอร์ทิสและดูตำแหน่งที่เปิดรับสมัครได้ที่: https://www.careers.sertiscorp.com/jobs

Comments


bottom of page